建筑业存量时代应如何

实施精细化管理

公司要加大对项目的进度管控力度，高度重视项目的进度管理理念、资源配置计划、进度编制计划和进度执行情况。要通过典型案例、数据分析等方式，引导项目树立全员参与进度编制和管理的意识，确保每一位管理人员牢记各个阶段的施工工序、工作任务和时间要求。为了提高进度管理的效率和质量，公司可通过应用数智系统，实时采集施工现场数据，并及时与进度计划的资源配置情况进行对比分析，发现进度偏差及时查找原因、采取纠偏措施。例如可通过传感器、智能设备等方式，自动获取施工资源情况，在智慧工地平台显示设备运行数据、物料的消耗数据、人员的出勤数据等，方便公司及时、准确地掌握项目的实际施工数据，精准管控项目施工进度。

正所谓选好施工队伍，项目成功一半。为了保障每个项目都能选到资质好、信用好、素质高、能力强，而且业绩与项目匹配，价格公道合理的施工队伍，公司可以建立优质的劳务合作方资源平台库，并将各个类型的具有丰富施工经验、良好信誉和稳定劳务人员的劳务队伍纳入至优质资源平台库进行管理，而且为了更好地方便各项目选取合适的资源队伍，可将每个劳务队伍所从事过的项目、取得的业绩、拥有的劳务人员数量等方面情况进行详细记录，并及时根据实际情况进行数据更新。新项目开工时，尽量在优质资源平台库中选择合适的劳务队伍，当资源库中的队伍无法满足项目需求时，项目可另行选择。

由于劳务作业人员数量多且流动性强，劳务实名制管理一直是公司管理项目的一大难点和痛点。为解决这一难题，首先，从项目顶层设计入手，明确劳务管理标准，根据规模和项目特点，足额配备专职劳务管理人员；专业（劳务）分包单位也相应设置劳务管理人员，作为项目建设和招标的必备条件，确保管理责任落地。其次，公司借助劳务人员线上登记系统、先进的门禁系统、数智平台等载体建立进出场一站式服务窗口，缩短入退场时间，建立一人一档电子档案，确保人员身份可追溯，深化劳务管理，提升劳务过程管理；机动劳务人员和特种作业人员重点跟踪，一周一结。例如，建立劳务人员线上登记系统，劳务人员入场前，通过手机访问报名平台，填写个人基本信息、工作经历、技能证书等资料，并上传相关证件照片。项目管理人员在数智平台上对报名人员的资料进行审核，审核内容包括身份信息真实性、技能证书有效性、工作经历匹配度等，审核通过的人员，及时通过线上发送入场通知，告知入场时间、地点和注意事项。最后，针对退场人员，执行精细化管理流程，必须签订书面退场记录，明确薪资结算、物资交接、责任终止等关键信息，解除劳动合同，避免后续纠纷。

为加强项目标准化，提升公司核心竞争力，公司可以依据自身优势和项目特点，制定严于国家和行业标准的内部技术质量标准、工艺工法标准和验收标准，提升公司核心优势。为发挥作业指导书的作用和优势，可以通过可视化、可操作化的方式，将复杂的技术规范和质量要求转化为针对具体工序、工种的图文并茂、步骤清晰的标准化作业指导书，确保现场人员易于理解和执行。

深化设计和施工模拟是减少质量问题的关键步骤，为最大限度地减少后期质量问题，可以将深化设计与施工模拟进行前置，并且广泛应用BIM等技术进行深度碰撞检查、施工模拟和虚拟建设，提前解决技术难题，优化施工顺序和空间布局，减少现场冲突和返工。对于重大技术方案、危大工程方案可以进行充分地技术经济比选和风险评估，确保方案技术可靠、经济合理、风险可控，并严格执行专家论证程序。

公司要加大对工程质量的过程管控，严格落实“首件验收制”与“样板引路”制度，尤其是关键工序和首次采用的新工艺、新材料，必须严格执行“首件制”验收，通过实物样板明确质量标准，为后续施工提供质量基准。要充分利用移动终端、物联网传感器等信息化手段，实现质量检查数据的实时采集、量化记录和全过程可追溯，替代传统的定性描述。针对混凝土养护温湿度、大体积混凝土温度、重要结构位移/沉降、深基坑变形等关键工艺的主要参数要实施自动化、智能化监测，设置阈值预警，实现主动干预。针对关键隐蔽工程要采用视频、照片等方式进行过程记录和最终验收留痕，确保隐蔽工程质量可追溯、可验证。

为提高质量管理效率，还通过AI进行大数据质量风险预警，实现管理流程的自动化。首先通过对AI模型进行适应性训练，分析历史项目的缺陷类型、缺陷频率等海量质量数据，然后，将在施项目的材料检测结果、环境检测数据、进度影像等实时数据输入至AI平台，通过AI技术自动分析潜在风险点及概率，并生成预警推送至责任人。通过AI技术还可以自动化处理材料报验、隐蔽验收等常规质量审批流程，并生成报告、填报数据，减少人为审批和输入错误，释放人力聚焦更高价值分析。通过在关键工序点部署智能摄像头，利用计算机视觉技术自动识别如钢筋绑扎间距、模板搭设偏差、混凝土表观缺陷等质量问题，并自动生成质检报告，大幅提升验收效率与客观性。

为更好地实施成本管理精细化，公司可以建立内部涵盖历史项目投标报价、中标成本、结算利润等明细数据和外部包含市场价格、政策变动等标准化数据库的多维数据库，为后续公司管控成本和下游定价提供有效的参考数据。

在施工现场部署智能地磅、材料RFID标签等物联网设备，实时采集材料进场量、消耗量、水电能耗等数据，同步上传至成本管理平台，并结合项目进度、历史消耗、市场趋势，利用机器学习模型进行更精准的物资需求预测，联动智能仓储系统(WMS)，实现库存水位动态优化、精准补货，减少资金占用与呆滞风险。例如：钢筋、混凝土等主材进场时，智能地磅自动称重并与采购订单比对，避免“缺斤少两”；通过RFID标签追踪材料流向，记录各施工段的材料消耗，精准核算分项成本。

公司要按照“一岗一责一清单”的原则，划分各个岗位的成本责任。例如材料员对材料“价差”承担直接责任，要确保实际采购价格不超过策划基准价，同时控制好采购损耗率；工长对人工“效率差”负责，需保证班组日均完成的工程量不低于策划定额（如木工日均支模面积≥20㎡）；施工员对机械“台效差”负责，要使塔吊、挖掘机等机械的实际台时产量达到策划值的95%以上；预算员明确各分项的成本控制上限，材料、人工、机械的基准单价及消耗量定额，为材料员、工长等岗位的日常管控提供数据标准；项目经理对项目总成本偏差率负总责，协调各岗位的成本控制工作，确保项目总成本不超过策划上限。

公司可以实行安全绩效一票否决制，强化安全责任的刚性约束。将安全绩效与员工的薪酬待遇、职务晋升、评优评先等直接挂钩，促使全体员工从思想上高度重视安全工作，在行动上严格遵守安全规范，切实将安全责任落到实处。

要健全全员隐患举报机制，激活安全管理“神经末梢”，结合前期安全管理体系，形成 “责任落实 + 全员参与 + 闭环管控” 的完整闭环，将安全管理从 “少数人监管” 转变为 “全员共治”，形成 “人人都是安全员、处处都是安全岗” 的长效机制。

要利用数字化工具革新安全管理监测手段。在施工现场广泛部署传感器与监控设备，构建全方位的数据采集网络。智能安全帽内置定位、温度、加速度传感器等监测模块，实时追踪工人的生理指标与工作状态，当检测到工人出现疲劳、体温异常及异常活动等可能影响施工安全的状况时，系统立即预警，管理人员可及时安排工人休息或就医，有效预防因人员身体因素导致的安全事故。同时，在塔吊、升降机等大型施工设备上安装传感器，实时采集设备运行参数，为安全管理提供精准的数据支撑。结合实名制录入人员信息，使用AI摄像头识别入场人员，自动比对，对入场的无关人员、未教育人员抓取报警。当然，由于AI技术联网互通且传播性极强，因此涉及保密事项的相关流程和数据杜绝使用AI技术，防止因AI应用不当导致泄密事件发生。